banner
Манжа изи
Жүз
Rfid
Code
Структуризация
Манжа изи

Обзор
WEDS манжа изинин алгоритмдери 1:1 жана 1:N манжа изин тез жана так таанууга жетишүү үчүн 20 жылдан ашык убакыттан бери тынымсыз оптималдаштырылган.
Алгоритм оптикалык да, сыйымдуулуктагы манжа изин окугуч менен да шайкеш келет жана продукттун диверсификациясына жетишүү үчүн ар кандай өнүмгө ылайыкталышы мүмкүн.
300 000 чоң китепкана, ISO 19794 менен шайкеш, маанисиз маалыматтарды өткөрүү үчүн эски кардарлардын манжа издери үчүн колдонулушу мүмкүн.

Fingerprint

1. Күчтүү колдонуу жөндөмү

Ал манжалардын ар кандай жайгашуу бурчтарында жана позицияларында тез аныктоону ишке ашыра алат.Коллекция терезесинин жаркыраган фон жарыгы, манжа тактары, кургак манжалар, нымдуу манжалар ж.б. сыяктуу татаал колдонуу сценарийлери үчүн ал өтө туруктуу жана эң сонун көрсөткүчкө ээ.

Fingerprint

2. Чоң сактагычты так аныктаңыз

Дандагы дандын аралыгы, бифуркациясы жана ийрилиги сыяктуу көп өлчөмдүү вектордук өзгөчөлүктөр 300 000ге чейин же андан көп көлөмдүү колдонуучунун маалымат базасында так таанууну ишке ашыра алат.

Fingerprint

3. Тез салыштыруу

Көп деңгээлдүү салыштыруу режимин колдонуу менен, туруктуу салыштыруу эффектин камсыз кылуунун негизинде, өтө тез салыштыруу ылдамдыгына жетишүүгө болот.Азыркы учурда, жөнөкөй PC бир өзөктүү салыштыруу ылдамдыгы секундасына 1 миллион жолу жетиши мүмкүн.

Fingerprint

4. Күчтүү туруктуулук

Оптикалык манжа изи таануу модулу жакшы туруктуулукка, күчтүү антистатикалык жөндөмгө, узак кызмат мөөнөтү, өзгөчө жогорку сезгичтикке ээ жана манжа изинин жогорку чечилишиндеги сүрөттөрдү бере алат.Технология дагы эң жетилген.

Жүз

Обзор
WEDSтин жүзүн таануу технологиясы он жылдан ашык терең үйрөнүү алгоритмин изилдөөгө негизделген, көп сандагы талаада ишке ашыруу тажрыйбасы жана үзгүлтүксүз оптималдаштыруу, бетти негизги аныктоого, жандуу аныктоого, бетти таанууга гана жетишпестен, масканы, туулганы аныктоого да жетише алат. , кадрдык атрибуттар жана башка функциялар.Ал буга чейин K12, анын ичинде тери өңдөрү жана бир нече жаш топторунун кенен спектрин камтый алат.

Face

1. Татаал чөйрөдө так аныктоо

Жүздү аныктоо мүмкүнчүлүктөрү татаал жарык, беттин окклюзиясы, беттин чоң бурчтары жана тез кыймылдар сыяктуу көптөгөн татаал чөйрөлөрдү камтыйт.Ал эффективдүү, так жана туруктуу жүздү аныктоо функцияларына жетүү үчүн булут, чет жана аягына чейин көп платформалуу чечимдерди колдойт.

Face

2. Жандуу аныктоо

Көрүнүүчү жарык камералары инфракызыл/кара жана ак фото чабуулдардан коргонуу үчүн, ал эми инфракызыл камералар түстүү фото чабуулдардан коргонуу үчүн колдонулат.Тез, туруктуу жана ишенимдүү жүздү жандуу аныктоо функциясына жетиңиз.

Face

3. Жашы жана жынысы боюнча таанууга жетишүү

Бет тарабынан колдоого алынган табигый чөйрөдө так курактык жана гендердик баа берүүнүн негизинде, жаш катасы +/- 3,7 жыл, ал эми гендердик тактык көрсөткүчү >99% түзөт.

Face

4. Маска/Шляпа/Сакал таануу

Ар кандай типтеги маска көрүнүштөрүн жана кийүүнүн ар кандай ыкмаларын так аныктай алган маска / шляпа / сакал менен тез аныктоо моделин ишке ашыруу үчүн эки класстык тармактын структурасы кабыл алынган.

Rfid

Обзор
24 жылдык бардыгы бир-бир карта жабдууларын өндүрүүчүсү катары, WEDSтин картаны таануу технологиясы көпчүлүк карталардын түрлөрүн камтыйт, ар кандай тармактык менчик жана жеке протоколдорду колдойт, ошондой эле колдонуучунун умтулуусун канааттандыруу үчүн күчтүү дизайн тажрыйбасы менен карта окугучтун ар түрдүү адаптацияларын колдойт. узак аралыктан таануу тажрыйбасы.

Rfid

1. .Бир нече карталарды таануу

Колдоо Proximity, NFC, CPU, HID/iclass, DESfire, Magnetic, Mifare ж.б.

Rfid

2. Бир нече байланыш протоколдору

ISO14443A/ISO14443B/ISO15693 протоколдорун, Mifare & DesFire жана төмөнкү жыштыктагы 125KHz окуу үчүн гана протоколду колдоо.

Rfid

3. Көптөгөн окурмандар

Баардыгы бир жерде, Тышкы окуу куралында, Экрандан тышкары окууда, Магниттик тилкеде окуу куралында жана Плагин окуучуда колдоо.

Rfid

4. Узак аралыкты таануу

Теориялык максималдуу окуу расстояние 8см, биз продуктылар боюнча 3cm 5cm бир окуу аралыкка жетише алат.

Code

Обзор
WEDSтин кодду таануу технологиясы ар кандай код түрлөрүн таанууну колдойт, жогорку тыгыздыктагы жана жогорку маалымат QR кодун таанууга жетише алат.Экөө тең кардарларга жеке протоколдорду иштеп чыгууга жардам берет, бирок ошондой эле башка коддорго интерфейске жетүү үчүн жол аркылуу өтүү үчүн колдонсо болот.

Code

1. Бир нече код түрү

Штрихкод: Колдоо коду 128, GS1 128, ISBT 128, Code 39, Code93, Code 11 ж.б. Эки өлчөмдүү код: Колдоо QR Code, Data Matrix, PDF417 ж.б.

Code

2. Жогорку чечим

Биздин окурмандар ар тараптуулугу жана колдонмолордун кеңири спектри үчүн жогорку чечилиштеги коддорду колдой алышат

Code

3. Бөлүнгөн Стиль / Интеграцияланган Стиль

Integrated Style эстетикалык жактан жагымдуураак.Бөлүнгөн Стиль колдонуунун ийкемдүүлүгү үчүн ажыратылат.

Code

4. Private Protocol Docking

Биз док протоколдорун өткөрүү режими аркылуу, ошондой эле док протоколдорун жергиликтүү талдоо аркылуу колдойбуз.

Структуризация

Обзор
Көзгө көрүнгөн жарыкты таануу алгоритмдерин оптималдаштыруу катары WEDS кардарлардын төрт категориядагы кызматтардын кеңири спектрине болгон муктаждыктарын канааттандыруу үчүн 30дан ашык көрүнүүчү жарык алгоритмдерин бере алды: структураланган, периметрдик аныктоо, жүрүм-турумду талдоо жана бир катар тармактарда жүзүн таануу. сценарийлер, анын ичинде жамааттар, парктар жана имараттар.

Structuration

1. Колдонмо жүрүм-турум анализи

Көптөгөн жана көрүнүштөрдөгү өзгөчө жүрүм-турумду акылдуу таануу, мисалы, куулоо, мушташуу, тамеки тартуу, беткап кийбөө ж.б.

Structuration

2. Райондоштуруу

Конкреттүү зоналар муктаждыктарга жараша аныкталышы мүмкүн, мисалы, кооптуу зоналар, өтүүгө тыюу салынган зоналар ж.б.

Structuration

3. Номерди таануу

Ар кандай унаа номерлеринин түстөрүн жана номерлерин таануу жана жазуу.

Structuration

4. Унаанын түрүн идентификациялоо

Транспорттун ар кандай түрлөрүн аныктоо, мисалы, унаалар, электромобилдер, велосипеддер, мотоциклдер ж.б.

Колдонмо